Il consulente Salesforce inizia la sua giornata di lavoro con una riunione con il team di progetto per determinare le necessità e le specifiche

richieste del cliente. Queste riunioni e le conseguenti interazioni danno il via all’implementazione delle applicazioni Salesforce previste dal

progetto assicurando l’aderenza ai requisiti della azienda cliente. Un buon consulente conosce appieno le potenzialità della piattaforma

applicativa Salesforce e come utilizzare i diversi strumenti che offre per risolvere i problemi critici di business.

Correla, analizza, pulisce e verifica set di dati. E’ in grado di estrapolare le variabili discriminanti per i dati analizzati. Applica l’analisi statistica e inferenziale per validare le ipotesi di business e costruisce strumenti per supportare il business. Applica gli algoritmi del Machine Learning allo stato dell’arte per analizzare dataset massivi e valutare le soluzioni innovative per rendere i processi di business più snelli. Capisce i principi dell’Algorithm Design. Utilizza i software del Machine Learning (Python/R o altri) per sviluppare il codice in modo da rilasciare modelli di machine learning in ambienti di produzione. È in grado di comunicare i risultati acquisiti, oralmente e graficamente con opportuni strumenti

Correla, analizza, pulisce e verifica i dataset. Usa i più innovativi strumenti analitici per esaminare insiemi di dati, con lo scopo di

rilevare risultati significativi  dalle informazioni estratte mediante il disegno e la applicazione di opportuni algoritmi

Usa strumenti statistici e di visualizzazione dei dati per ricavare informazioni non immediatamente visibili e conclusioni utili relativamente ai processi di business a cui i dati analizzati fanno riferimento. Supporta le aziende nel processo decisionale, basandosi sull’analisi dei dati.

Visualizzazione dei dati e comunicazione: è in grado di comunicare i risultati ottenuti sia graficamente che oralmente. Crea dei cruscotti di visualizzazione per disegnare approfondimenti e suggerimenti per le aziende clienti. Questo include capire le necessità dei clienti, identificare le soluzioni, organizzare le strategie necessarie a traguardare le richieste dei clienti e creare un ritorno in valore per loro.

Il consulente Salesforce inizia la sua giornata di lavoro con una riunione con il team di progetto per determinare le necessità e le specifiche

richieste del cliente. Queste riunioni e le conseguenti interazioni danno il via all’implementazione delle applicazioni Salesforce previste dal

progetto assicurando l’aderenza ai requisiti della azienda cliente. Un buon consulente conosce appieno le potenzialità della piattaforma

applicativa Salesforce e come utilizzare i diversi strumenti che offre per risolvere i problemi critici di business.

Disegnare e sviluppare specifiche soluzioni di industry utilizzando la tecnologia e le infrastrutture Blockchain, acceleratori e risorse.

Contribuire alla configurazione delle infrastrutture e allo sviluppo di soluzioni in tecnologie Blockchain e relative, come le cripto-valute e gli

smart contracts. Capire i requisiti funzionali che possono essere applicati alle varie industrie e convertirle in specifiche precise per lo sviluppo.

Definire una modalità di sviluppo e i modi migliori per implementare la soluzione.

DATA SCIENTIST

Correla, analizza, pulisce e verifica set di dati. E’ in grado di estrapolare le variabili discriminanti per i dati analizzati. Applica l’analisi statistica e inferenziale per validare le ipotesi di business e costruisce strumenti per supportare il business. Applica gli algoritmi del Machine Learning allo stato dell’arte per analizzare dataset massivi e valutare le soluzioni innovative per rendere i processi di business più snelli. Capisce i principi dell’Algorithm Design. Utilizza i software del Machine Learning (Python/R o altri) per sviluppare il codice in modo da rilasciare modelli di machine learning in ambienti di produzione. È in grado di comunicare i risultati acquisiti, oralmente e graficamente con opportuni strumenti

Communications Analyst

Esperto di marketing operativo, dei sistemi di gestione delle campagne o degli strumenti correlati per la gestione creativa del marketing digitale.

Supporto ai consulenti esperti per:

– Gestire i calendari delle campagne e i relativi piani e tempi di rilascio con coordinazione esterna e interna;

– Valutazione degli effort per le iniziative proposte;

– Lavoro a stretto contatto con i marketer dei clienti e la strategia interna;

– Sviluppo e invio di comunicazioni massive per programmi incentrati sul cliente;

– Monitoring dei progressi dei progetti in accordo con il piano di progetto;

– Produzione di scenari di test, partecipazione alla creazione degli scenari di test e verifica delle perfomance secondo il piano di test.

Il consulente Salesforce inizia la sua giornata di lavoro con una riunione con il team di progetto per determinare le necessità e le specifiche richieste del cliente. Queste riunioni e le conseguenti interazioni danno il via all’implementazione delle applicazioni Salesforce previste dal progetto assicurando l’aderenza ai requisiti della azienda cliente. Un buon consulente conosce appieno le potenzialità della piattaforma applicativa Salesforce e come utilizzare i diversi strumenti che offre per risolvere i problemi critici di business.

Responsabilità

Gestione delle relazioni con il cliente;

Creazione e gestione del piano di progetto;

Raccolta dei requisiti;

Lavoro di gruppo con il Manager di progetto

e con lo staff tecnico;

Configurazione del prodotto e stesura della documentazione;

Sviluppo della soluzione;

Rilascio finale al cliente.

Competenze

Laurea in facoltà scientifiche come Informatica, fisica, matematica, ingegneria, economia;

Passione per la tecnologia e interesse nella programmazione;

Comunicazione eccellente, gestione del tempo, e competenze relazionali;

Flessibilità, dinamismo, capacità di problem solving e orientamento al risultato.

Plus: competenze di base nei linguaggi di programmazione come per esempio Java;

Familiarità con i social media, tecnologie cloud e applicazioni CRM.

Percorso di formazione  - Training on the job (BalanceLabs)

Formazione diretta: trasferimento di conoscenze diretto dagli specialisti

Trailhead: percorsi di crescita interattivi che permettono di testare le competenze sulla piattaforma con livelli pratici e teorici. Corsi online, video-tutorial e documentazione.

Sviluppatore

Opera in sinergia con i consulenti esperti per:

– La analisi dei processi aziendali, implementazione delle integrazioni di Salesforce con i sistemi esterni con cui collabora e personalizzazione delle applicazioni Salesforce alle necessità di business;

– Studio di fattibilità tecnica durante la raccolta dei requisiti, identificando le necessità di disegno, progettazione, sviluppo, controllo qualità, rilascio del software e supporto.

Analista

Supporto ai consulenti esperti per:

– Lavorare con i clienti e gli utenti finali per raccogliere, capire e definire i requisiti di business;

– Lavorare in collaborazione con i membri del team per disegnare una soluzione che comprenda i requisiti del business e soddisfi le user stories;

– Collaborare con gli sviluppatori per i test e verificare che la soluzione sia in accordo con i requisiti del business;

– partecipazione alle riunioni con i clienti che possono includere sessioni di raccolta requisiti, demo del sistema, test di accettazione e formazione finale degli utenti.

Communications Analyst

Esperto di marketing operativo, dei sistemi di gestione delle campagne o degli strumenti correlati per la gestione creativa del marketing digitale.

Supporto ai consulenti esperti per:

– Gestire i calendari delle campagne e i relativi piani e tempi di rilascio con coordinazione esterna e interna;

– Valutazione degli effort per le iniziative proposte;

– Lavoro a stretto contatto con i marketer dei clienti e la strategia interna;

– Sviluppo e invio di comunicazioni massive per programmi incentrati sul cliente;

– Monitoring dei progressi dei progetti in accordo con il piano di progetto;

– Produzione di scenari di test, partecipazione alla creazione degli scenari di test e verifica delle perfomance secondo il piano di test.

Collect, analyse, cleanse, and verify data sets. Be able to extrapolate discriminative features from the data.

Applying statistical analysis and inference to validate business hypotheses and build tools to support the business.

Apply state-of-the-art machine learning algorithms to analyse massive datasets and discover innovative solutions to make business processes smarter. Understand the Principles of Algorithm Design. Use of machine learning softwares (Python/R or other) to develop production-ready

code to release machine learning models in production environments. Be able to communicate discoveries and results, orally and visually.

Skills

Scientific background: a course of study in one of the following disciplines would be preferred: math, physics, engineering, computer science, statistics, economics or related. Fundamentals of programming languages. Ability to read a scientific paper and extract the main ideas

Statistics: knowledge of statistical principles and understanding when different statistic techniques are a valid approach to problem solving.

Soft Skills: problem - solving attitude, strong communication skills, multi-tasking abilities, flexibility, and patience in a fluid environment. Ability to work independently or within a team and capacity to think critically and understand complex processes.

Plus: Statistical programming languages, like R or Python, and a database querying language like SQL.

Machine Learning: be familiar with the basic concepts that interest machine learning methods.

Learning Process (Academy)

The attendance of online courses focused on Big Data Analytics;

personalized paths with the support of highly specialized staff both from the Academic and Business world.

Learning Path - Training on the job (BalanceLabs)

Degree in Technical Scientific Disciplines Supporting interdisciplinary teams in applying statistical and machine learning methods to solve business problems, developing greater autonomy on the way.